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铣床等机床时代需要工业自动化知识时代时间:2016-02-24 07:50 来源:www.tztxkj.cn 作者:铣床
铣床业时代需要工业自动化知识时代必须知识自动化。知识自动化将在智慧社会、智能产业、智能制造以及工业4.0、工业5.0当中起到核心的作用。知识自动化将在智慧社会、智能产业、智能制造以及工业4.0、工业5.0当中起到核心的作用。实现知识自动化的主要方法和技术包括智能控制、人工智能、机器学习、人机接口、基于大数据的管理。从物理过程的自动化到虚拟空间的自动化是关键。工业4.0时代，产业互联网接入的设别数量极为庞大，并且这些设备接入的复杂程度和管理难度，因为分布式和跨行业的特点，将远远大于消费互联网。铣床、车床等机床产业互联网的安全风险和安全压力将远远大于消费互联网。在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护，以保证生产安全。通常这些检查任务会落在安全人员头上，他们需要进入机器内部手动确认设备状态。但这些机器内部一般都环境恶劣，有的甚至藏在地下几百米处，检查起来非常困难，而且容易出事故，甚至造成人员伤亡。WindSpect是一家专注于风力涡轮机结构评估的公司，它们表示这一工作危险性极高，而且耗时长，费用高，极易出纰漏。不过，随着无人机技术的发展，近几年来专家们开始利用它们回传的视频和图片来进行结构检查了，但最后确定设备是否完好还得靠人。最近，专家们准备将现有的机器视觉AI技术加入无人机，未来无人机就可自行对设备进行检查，这将大大缩短检查和维护的时间。机器视觉AI让电脑长了眼睛，它可以利用相机，模拟数字转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台，它们会自动对设备状态进行评估，发现是否有隐藏的裂缝，外部损伤，漏水，零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。 铣床、车床、数控车床等机床可视化技术的进步和广泛应用对大数据走向平民来说，意义是双向的。一方面，可视化作为人和数据之间的界面，结合其他数据分析处理技术，为广大使用者提供了强大的理解、分析数据的能力。可视化使得大数据能够被更多人理解、使用。可视化使得大数据的使用者从少数专家扩展到更广泛的大众。另一方面，可视化也为大众提供了方便的工具，可以主动分析处理与个人工作、生活、环境有关的数据。大约在10年前，可视化研究界已经开始讨论为大众服务的可视化。在今天的大数据背景下，可视化将进一步推动大数据平民化。在这一过程中，急需更方便且适合大众使用需要的可视化方法和工具。可视化也将进一步和个人使用的移动通信设备（手机）结合。在这一过程中，将有更多面向大众的大数据可视化公司涌现出来。来源：www.xichuang168.com。
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